Bibliothèque de logiciels libres

Statistics Canada releases open-source tools and R/Python packages for statistical analysis and data dissemination. Their tools include the Canadian Statistical Dissemination Architecture (CSDA), open microdata tools, and visualization packages used by researchers across Canada.

Projet open source de type software maintenu dans un dépôt de code source public.

Projet open source de type monitoring maintenu dans un dépôt de code source public.

Une plateforme et une API d’information civique pour identifier les représentants élus et les circonscriptions électorales au Canada.

Une spécification ouverte pour structurer les données sur les personnes, les organisations, les élections et la prise de décision publique.

Un ensemble de composants ouverts pour créer des services de participation civique et d’information publique.

Une base de données SQL analytique intégrée optimisée pour l’analyse locale des données.

Une plateforme d’exploration de données et d’intelligence d’affaires pour les tableaux de bord et l’analyse interactive.

Une application d’intelligence d’affaires pour interroger les données et créer des tableaux de bord sans programmation poussée.

Une plateforme de visualisation et de tableaux de bord pour les métriques, journaux, traces et données opérationnelles.

Un système de surveillance et d’alerte fondé sur des métriques chronologiques et des requêtes puissantes.

Un système d’agrégation de journaux évolutif horizontalement conçu pour s’intégrer à Grafana.

Une suite distribuée de recherche et d’analyse pour les applications, journaux et données d’observabilité.

Un moteur distribué de recherche et d’analyse pour le texte, les données structurées et les journaux.

Une plateforme d’analyse Web respectueuse de la vie privée qui peut être auto-hébergée.

Une plateforme légère d’analyse de sites Web axée sur la confidentialité.

Une application simple d’analyse Web axée sur la confidentialité pour les déploiements auto-hébergés.

Un outil de bureau pour nettoyer, transformer, rapprocher et explorer des données désordonnées.

Une plateforme visuelle de science des données pour créer des flux d’analyse et d’apprentissage automatique.

Un environnement de programmation visuelle pour l’analyse de données, l’apprentissage automatique et l’enseignement.

Un environnement de développement interactif pour les carnets, le code, les données et les flux scientifiques.

Un environnement de développement intégré pour R et les flux de science des données.

Une application d’analyse statistique conçue comme solution ouverte aux logiciels statistiques propriétaires.

Une application conviviale d’analyse statistique basée sur le langage R.

Projet logiciel libre : example Go project from the Canada School of Public Service for scraping federal collective-agreement pay data.