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Un serveur Indy Tails est un serveur de fichiers conçu pour recevoir, stocker et servir des fichiers Hyperledger Indy Tails. Les fichiers Indy Tails sont générés par un émetteur d'informations d'identification vérifiables Indy AnonCred lorsqu'un registre de révocation est créé et doivent être publiés dans un emplacement accessible à tous les titulaires qui reçoivent un identifiant référencé dans ce registre de révocation. Le fichier généré est statique, il ne change pas, et les détenteurs d'informations d'identification utilisent le fichier tails pour produire une preuve de non-révocation de leur information d'identification sans connaissance et l'incluent lorsqu'ils répondent à une demande de preuve avec une preuve qui inclut les réclamations d'une information d'identification révocable. Si vous êtes nouveau sur Indy AnonCreds Revocation, veuillez consulter ce document pour comprendre comment fonctionne la révocation d'Indy et où s'intègrent les fichiers tails. Un serveur Indy Tails est un serveur de fichiers personnalisé qui permet aux émetteurs AnonCred de publier facilement des fichiers tails et aux détenteurs d'accéder à ces fichiers tails. Un fichier tails n'a pas besoin d'être publié sur un serveur Indy Tails, il peut être publié n'importe où tant qu'il existe une URL accessible à tous les détenteurs pour accéder au fichier tails. Si les détenteurs sont des applications mobiles iOS ou Android, l'URL doit utiliser SSL (par exemple doit être https :) en raison des restrictions de ces systèmes d'exploitation. La prise en charge de la publication de fichiers Tails sur un serveur Indy Tails est intégrée à Aries Cloud Agent Python.

Python code for generating GCpedia data-directory pages from structured Government of Canada data ecosystem information. It is a practical automation tool for publishing internal data catalog content consistently.

Python package from Statistics Canada for standardizing road attributes and municipality names. It is useful for data-cleaning workflows that need consistent geospatial and administrative naming before analysis or publication.

Python anonymization package from Statistics Canada for privacy-protection workflows. It supports identification and treatment of sensitive information, helping analysts prepare safer datasets for sharing or processing.

Metadata-driven tool for designing and executing statistical data-editing processes with Banff. It gives statistical programs a more automated way to organize editing steps, parameters, and reproducible processing.

Testing and Automation Software System helps users create and run reproducible web-application test cases from JSON job definitions. It supports repeatable automated service testing for public-sector applications.